AI dễ bị tấn công thông qua lỗi bộ nhớ nhỏ bé, tiềm ẩn rủi ro cho lĩnh vực tài chính và y tế

Các nhà nghiên cứu từ Đại học George Mason đã phát hiện rằng việc thay đổi chỉ một bit trong bộ nhớ AI có thể cho phép hacker nhúng các cửa hậu, ảnh hưởng đáng kể đến đầu ra trong khi độ chính xác tổng thể vẫn không thay đổi.

Vấn đề này gây lo ngại về lỗ hổng an ninh trong việc sử dụng AI ở các phương tiện tự lái và chăm sóc y tế, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao bảo mật phần cứng để ngăn chặn các cuộc tấn công ngầm nhưng rất có thể dẫn đến hậu quả lớn.